Диагностика рекламы

Антифрод-контур: видно, где сливается бюджет

Помимо очистки сигнала для обучения, SolvAI ведёт отдельный мониторинг слива бюджета в Директе. Раскладывает статистику до площадки, считает риск-скор и присылает алерт в Telegram. Обученная модель для этого не нужна.

Разбор трафика до конкретной площадки

Система забирает статистику из Директа и Метрики и раскладывает её по уровням. По каждому срезу считаются признаки слива, по каждой площадке выводится сводный риск-скор от 0 до 100.

  1. КампанииРасход и конверсии в целом
  2. ГруппыЦена конверсии по группам
  3. ОбъявленияCTR и конверсии по объявлениям
  4. Площадки РСЯРиск-скор по каждой
  • Доля кликов по категориям площадок: мобильные приложения, игры, VPN, DSP-сетки.
  • Доля подозрительно дешёвых кликов.
  • Процент отказов.
  • Аномальный CTR при нулевой конверсии: классический паттерн скликивания.
  • Перекос по устройствам и возрастным группам.
  • Цена конверсии выше нормы.
Пример: площадки РСЯ с признаками слива и риск-скором. Данные условные.
Площадка Тип CTR Конверсии Цена конверсии
puzzle.blocks.gameИгра4123 180 ₽9,4%91%0нет94
fast.proxy.vpnVPN2681 940 ₽6,1%91%0нет88
dsp-network-17DSP-сетка1901 420 ₽9,4%84%0нет81
dsp-network-04DSP-сетка74610 ₽7,7%88%0нет77
merge.farm.sagaИгра6553 330 ₽4,8%78%13 330 ₽72
flashlight.tool.appПриложение3182 210 ₽3,9%69%12 210 ₽58
news-portal.exampleСайт964 860 ₽0,6%34%22 430 ₽22
secure.tunnel.vpnVPN1 2405 400 ₽1,9%41%41 350 ₽16
weather.daily.appПриложение5404 300 ₽1,2%38%31 433 ₽14
mail-service.exampleСайт1206 900 ₽0,5%29%41 725 ₽9

Выше порога: 5 площадок, расход по ним 10 480 ₽ из 34 150 ₽.

Условные данные. Подсвечены значения за условными порогами: отказы от 75%, CTR от 5% при нуле конверсий, цена конверсии от 2 500 ₽. В продукте все пороги настраиваются под проект: что для одной ниши аномалия, для другой норма.

Тип площадки сам по себе не доказывает фрод. В кейсе юридической тематики VPN-приложение дало 10 целевых лидов по 2 670 ₽ при 4 962 ₽ на поиске. Поэтому площадку оцениваем по результату, а не по названию: в примере выше два VPN-приложения получили риск 88 и 16.

Кейс: целевые лиды с мобильных площадок

Алерт приходит в Telegram, а не ждёт в отчёте

Не нужно заходить и проверять. Если что-то вышло за пороги, сообщение приходит само: со списком, суммами и прямыми ссылками в Директ.

  • Каждый час

    Проверка на слив. В сообщение попадают кампании, группы, объявления и площадки, вышедшие за ваши пороги. У каждого пункта есть кнопка «Очищено»: нажали, и он больше не всплывает в алертах.

  • Раз в неделю

    Разбор групп объявлений с аномальной ценой конверсии.

  • По вашему расписанию

    Сводный отчёт по проекту: предсказания, отправленные цели, данные Метрики и Директа, блок по фроду.

SolvAI · алертыбот

Проверка на слив · 14:00

Площадки вышли за пороги. Осталось проверить: 3

  • puzzle.blocks.game 412 кликов · 3 180 ₽ · 0 конверсий 94 Открыть в Директе
  • fast.proxy.vpn 268 кликов · 1 940 ₽ · отказы 91% 88 Открыть в Директе
  • dsp-network-17 CTR 9,4% при 0 конверсий · 1 420 ₽ 81 Открыть в Директе

Разбор за неделю · понедельник, 09:00

Группы с аномальной ценой конверсии: 2

  • Группа 12 · РСЯ, автотаргетингЦена конверсии 9 400 ₽ при норме 3 900 ₽
  • Группа 7 · РСЯ, широкие ключиЦена конверсии 7 150 ₽ при норме 3 900 ₽

Сводный отчёт · неделя

Предсказаний модели
4 812
Отправлено целей
1 418
Визитов по Метрике
18 440
Расход в Директе
412 600 ₽
Площадок выше порога
5 · 10 480 ₽
Примеры сообщений. Названия и цифры условные.

Оценка ботности: сигнал по каждому визиту

Отдельный механизм, который работает даже без обученной модели. Каждый посетитель получает оценку «человечности» по следам автоматизации, отпечатку браузера, характеру движений, регулярности кликов и таймингам.

Условные данные: 120 заявок за период. Диапазон оценки для «очищенных» задаёте вы.

В Метрику уходят две цели. Сравнивая их, вы видите, сколько заявок не проходит ваш фильтр.

Цель «Все заявки»
120базовый счётчик объёма
Цель «Очищенные заявки»
98оценка попала в ваш диапазон
Разница
22не прошли выбранный фильтр

Разница не равна числу ботов. Это заявки, которые не прошли выбранный фильтр. Среди них может быть и фрод, и ошибочно отсеянные люди. Оценка помогает искать аномалии, но сама по себе фрод не доказывает.

Своя капча, и только для подозрительных

Подозрительным посетителям можно показывать капчу. Обычным людям она не мешает: срабатывает только когда выполнены оба условия.

Оценка ботности выше вашего порога Порог задаёте вы, под свой трафик.
и
Не раньше 25 секунд на сайте Тех, кто быстро нашёл нужное, капча не встречает.
Посетитель видит капчу Остальные её не замечают.
  • Капча собственная, без Google reCAPTCHA.
  • Данные проверки не уходят в сторонние сервисы.
  • Включать её или нет, решаете вы.

AI-аналитик отвечает по вашим данным

Встроенный чат видит данные проекта. Вы спрашиваете обычным языком и получаете разбор с конкретными приоритизированными действиями, а не выгрузку таблиц.

  • Метрика
  • Директ
  • Расходы
  • Конверсии
  • Фрод-срезы
  • Площадки

Какие цели и кампании учитывать в анализе, задаёте вы отдельно.

Где сливается бюджет?

За неделю 10 480 ₽ ушло на пять площадок с риск-скором выше 70. Четыре из них не дали ни одной конверсии. По приоритету:

  1. puzzle.blocks.game: 3 180 ₽, 412 кликов, отказы 91%. Проверить в первую очередь.
  2. dsp-network-17 и dsp-network-04: CTR выше 7% при нуле конверсий, вместе 2 030 ₽.
  3. Группа 12 в РСЯ: цена конверсии 9 400 ₽ при норме 3 900 ₽. Разобрать объявления.
Пример диалога. Данные условные.

Площадки система не отключает. Это сделано намеренно

Она находит площадки, оценивает их, присылает алерт и даёт прямую ссылку. Решение и действие остаются за вами: автоматически вмешиваться в чужой рекламный аккаунт слишком рискованно, цена ошибки высока.

Мониторинг и оценка ботности не требуют обученной модели, поэтому начинают приносить пользу, пока копится выборка подтверждённых сделок. Когда модель готова, к антифроду добавляется обучение Директа на очищенном сигнале.

Начните с диагностики рекламы

Подключаем виджет и мониторинг фрода и показываем на ваших данных, сколько трафика и бюджета уходит в мусор. Обученная модель для этого не нужна.

  • Не устроит картина: вы уже знаете, где теряете деньги.
  • Устроит: ставим обучение Директа на очищенный сигнал.
  • Цены и условия обсуждаем после диагностики, под ваш проект.
Что нужно